Attention U-Net:Learning Where to Look for the Pancreas

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論文URL

https://arxiv.org/pdf/1804.03999.pdf
2018年4月公開

ポイント

• CT画像による腹腔内の臓器segmentation
• 3D U-Netでconcatする前にattention gateを入れている
• Attentionはチャンネル毎に入れている模様
  • 参考文献[29]とgithubコードを斜め読みした印象
• 性能は1～2%改善、パラメータ数と処理速度は10%増加
  • 評価しているデータセットが異なるため単純比較できないが、scSE-Netの方が高性能に見える

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