* 眼底画像の血管セグメンテーション * M-Netにattention機構を追加 * M-NetはU-Netの各段階にリサイズした入力画像も入力するモデルの模様

* 眼底画像の病変セグメンテーション＆鑑別（Classification) * 半教師付き学習 * セグメンテーションマスクが少ない * 画像分類時にattention mapも生成 * attention mapがセグメンテーションマスクと同等の物になるようadversarial lossも入れている