* 画像のタスク間の関係を調査 * 教師データの多いタスク(ex. 画像分類)で学習したモデルをencorderとして使い、教師データの少ないタスク(ex. detection, segmentation, ...)を解く * decorder部分だけ学習する * encorderは複数モデルとすることも可能 * m…

* 脳腫瘍のSegmentation * 以下のクラスごとのimbalanceに対処する必要がある * non-tumor * edema * enhancing core * necrosis * non-enhancing core * FSE-Net (Focus - Segment - Erase) * 入力 MRデータ * contrast-enhanced T1-weighted (T1c) image *…