Reconstructing cell cycle and disease progression using deep learning
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論文URL
https://www.nature.com/articles/s41467-017-00623-3.pdf 2017月9公開
ポイント
- inception architectureベースのdeep flowにより細胞や眼底の状態をクラスタリング
- 特徴量をt-SNEで可視化(3次元)すると変化の経過が綺麗に特徴量空間での連続分布していた
- イレギュラーなもの(壊れた細胞)は異なる領域に存在しており、異物検出にも使える
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