* DEC * Stacked Auto Encoder(SAE)ベースのクラスタリング 1. SAEを学習 1. 層ごとのAEを学習 1. SAE全体をfine tuning 1. encoderの特徴量の分布pとcentroidと特徴量の距離の分布qのKLダイバージェンスを最小化するように学習 1. centroidの位置だけでなく…
* 大量のBounding Box教師データと少量のSegmentation教師データによりSegmentaitionを行う。 * Mask^x R-CNN を使用
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