Error Corrective Boosting for Learning Fully Convolutional Networks with Limited Data
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論文URL
https://arxiv.org/pdf/1705.00938.pdf 2017年5月公開
ポイント
- Whole brain MRI T1 scan segmentation
- SD-Net (SkipDeconv-Net)
- ベースはU-Net（Skip connection)
- Unpooling でup-samplingする
- 学習方法
- FreeSurfer（既存のsegmentation手法)でアノテーションしたデータでpre-train
- manual labelデータでfine tuning
- Loss
- 重み付きLogistic Loss＋DiceLoss
- pre-train時の重みはクラス頻度の少ない物とboundary画素で大
- fine tuning時の重みはvalidation accuracyの低いものとboundary画素で大
■pretrain時の重み
■finetuning時の重み
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