FCNN: Fourier Convolutional Neural Networks
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論文URL
http://ecmlpkdd2017.ijs.si/papers/paperID11.pdf 2017年12月公開
ポイント
- 入力データをフーリエ変換し、周波数空間表示の畳み込みカーネルを学習
- 周波数空間では畳み込み演算が要素積になるため高速
- 入力画像と同じサイズのカーネルを学習していることと同値
- max poolingの代わりにハイパスフィルタを導入
- 分類性能についてはイマイチ信用できない
- プロットが小さすぎて分からない
- 数値が明記されていない
- SOTAのCNNと比較しているわけではない
- かなり古いネットワークを比較している雰囲気
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