Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
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論文URL
https://arxiv.org/pdf/1610.02357.pdf 2016年10月公開
ポイント
- Inceptionを極端な設定にしたネットワーク
- "extreme" version of inception
- Inceptionではchannel方向と空間方向の相関は弱いと仮定し、1x1 convやaverage poolingをしてから3x3 convをかけている
- Xceptionではchannnel方向と空間方向を完全に分離し、1x1 convでchannel方向の畳み込みをした後、出力の各チャンネル毎に3x3の畳み込みを行う。
- 通常のconvと異なり、入力が1チャンネルになっていることがミソ
- depthwize separable convolution層と言う
- XceptionネットはEntry flow, middle flow, exit flowからなる
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