医療系AIエンジニアの技術メモ

ディープラーニング(主に画像系)の技術メモブログです

2021-08-24から1日間の記事一覧

Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples

* サンプルのオーバーラップ確率をβとし、実効サンプル数を以下の式で計算 * Class-balanced Lossを実行サンプル数の逆数で計算 * Βはハイパーパラメータである。 * 論文では、0.9~0.9999で調整