* 質が悪い(一部のラベルが間違っている)教師データを想定し画像分類を行うmeta-learning based noise-tolerant (MLNT) 学習法を提案 (Fig1) * あえて学習中に正解ラベルを間違ったラベルに付け替えながら、複数のStudent modelを学習 * Teacher modelとStud…
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