* Cross Entropy LossやDice Lossでセグメンテーションモデルを学習した場合、画素単位でLossが評価されるため、Lossが十分小さくなってもラベル境界形状が不明瞭でノイジーな状態になりうる。 * 損失関数内に境界形状に関する損失項が存在しないため * 境界…