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* Google Brainが強化学習で生成した活性化関数Swishを提案 * [tex:Swish(x) = x \cdot sigmoid(\beta x)] * [tex:\beta \rightarrow \infty]の極限ではReLUと一致する * [tex:\beta]は学習可能だが、[tex:\beta = 1]としても汎化性能に有意差無し。 * [tex:…