* 画像分類の際、粗い分類(例：犬)と細かい分類(例：プードル)を同時に学習することで、細かい分類のみで学習するモデルよりも精度が向上する。 * CNNで抽出した特徴量をLSTMにかけ、構造化された分類を出力する(Fig1) * CNNのみのモデルに比べ、1～2%精度が…